PENERAPAN METODE FUZZY NEUTROSOPHIC SOFT SETS UNTUK PREDIKSI STATUS PENGAWASAN COVID-19

Abstrak

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah jenis penyakit baru yang belum pernah
diidentifikasi sebelumnya pada manusia dan telah dinyatakan sebagai pandemi. Diagnosa
penyakit ini diperumit oleh keragaman gejala dan temuan pencitraan serta tingkat
keparahan penyakit pada saat kemunculannya. Fuzzy Neutrosophic Soft Sets mampu
mengatasi banyak jenis data ketidakpastian seperti ketidakjelasan, ketidaktepatan,
keambiguan, dan ketidakkonsistenan. Oleh karenanya, Fuzzy Neutrosophic Soft Sets dapat
diterapkan untuk mengatasi ketidakpastian gejala pada pengawasan COVID-19. Penelitian
ini dilakukan dengan mengumpulkan dan menyajikan nilai Neutrosophic responden serta
nilai Neutrosophic sebagai basis pengetahuan, kemudian dilakukan operasi-operasi Fuzzy
Neutrosophic Soft Sets (komposisi, komplemen, fungsi nilai, dan fungsi skor) untuk
memperoleh status pengawasan hasil prediksi. Selanjutnya, status pengawasan hasil
prediksi tersebut dibandingkan dengan status pengawasan responden yang sebenarnya
untuk memperoleh tingkat akurasi Fuzzy Neutrosophic Soft Sets. Berdasarkan pengujian
terhadap 12 responden, dengan 7 responden sebagai data training dan 5 responden
sebagai data testing, diperoleh akurasi untuk metode Fuzzy Neutrosophic Soft Sets pada
diagnosa status pengawasan COVID-19 yaitu sebesar 80%.