Penyeleksian Calon Karyawan Menggunakan Metode Pembobotan Shannon Entropy dan Metode ARAS

  • Halimah Mahasiswa Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM
  • Dwi Kartini
  • Friska Abadi
  • Irwan Budiman
  • Muliadi
DOI: https://doi.org/10.20527/jdsse.v1i01.7
Kata Kunci: ARAS, Shannon Entropy, MAE

Abstrak

Penelitian ini membahas mengenai penyeleksian calon karyawan menggunakan metode pembobotan Shannon Entropy dan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) yang bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi yang didapatkan dari metode tersebut. Metode Shannon Entropy adalah metode pembobotan yang pemberian bobot kriterianya berdasarkan perhitungan alternatif data penyeleksian calon karyawan dan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) merupakan motode perangkingan yang memiliki fungsi utilitas. Pengujian data pada penelitian ini menggunkan metode Mean Absolute Error (MAE) untuk mendapatkan hasil akurasi sistem. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan 6 kriteria dan 56 data alternatif calon karyawan didapatkan akurasi metode yang digunakan sebesar 85,34%.

Diterbitkan
2020-06-29
##submission.howToCite##
Halimah, Dwi Kartini, Friska Abadi, Irwan Budiman, & Muliadi. (2020). Penyeleksian Calon Karyawan Menggunakan Metode Pembobotan Shannon Entropy dan Metode ARAS. Journal of Data Science and Software Engineering, 1(01), 23-32. https://doi.org/10.20527/jdsse.v1i01.7
Terbitan
Vol 1 No 01 (2020)
Bagian
Artikel