PENGARUH RESOLUSI CITRA DALAM MENDETEKSI RAMBU LALU LINTAS SIRKULER MENGGUNAKAN HOUGH CIRCLE TRANSFORM

  • Zaini Abdan FMIPA ULM
  • Andi Farmadi FMIPA ULM
  • Rudy Herteno FMIPA ULM
  • Radityo Adi Nugroho FMIPA ULM
  • Muhammad Itqan Mazdadi FMIPA ULM
Kata Kunci: Resolusi Citra, Hough Circle Transform, Pendeteksi Rambu Lalu Lintas, OpenCV, Pendeteksi Bentuk Lingkaran

Abstrak

Citra dari rambu lalu lintas terdiri dari beberapa bentuk, salah satunya adalah lingkaran. Hough Circle Transform adalah fungsi yang dapat mendeteksi bentuk lingkaran ini. Fungsi ini membutuhkan beberapa parameter salah satunya adalah resolusi citra. Citra rambu dalam frame akan memiliki ukuran yang bervariasi, apabila setelah dilakukan cropping, maka menghasilkan citra dengan ukuran resolusi yang bervariasi. Oleh karena itu resolusi citra dilakukan resize agar semua data memilliki resolusi yang sama. Resolusi yang akan diuji untuk mengetahui hasil yang terbaik adalah 25×25 pixel, 50×50 pixel, 75×75 pixel, 100×100 pixel, 125×125 pixel, 150×150 pixel, 175×175 pixel dan 200×200 pixel. Penelitian ini membuktikan bahwa resolusi citra dalam pendeteksian bentuk menggunakan Hough Circle Transform memberi pengaruh terhadap akurasi pendeteksian bentuk. Data yang digunakan adalah rambu Larangan Berhenti dan Larangan Parkir untuk uji pendeteksian True , sedangkan rambu Bahaya Lainnya dan Penyeberangan Orang untuk uji pendeteksian False. Akurasi tertinggi didapatkan pada resolusi 75×75 pixel

Diterbitkan
2021-09-11
Bagian
Artikel