IDENTIFIKASI PESAN SAKSI MATA PADA BENCANA KEBAKARAN HUTAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Abstrak

Media sosial, salah satunya Twitter merupakan media penyebaran informasi yang sedang berkembang pesat saat ini. Keunggulan Twitter yang berdampak besar adalah kecepatannya dalam menyebarkan berita dan informasi yang sedang terjadi. Salah satu informasi yang sering diberitakan melalui media sosial adalah informasi tentang bencana alam. Oleh karena itu, banyak penelitian tentang sosial network sensor  telah dilakukan oleh peneliti dengan menggunakan data dari media sosial dengan tujuan memperoleh data yang valid untuk proses tanggap darurat bencana. Pada penelitian ini klasifikasi pesan saksi mata untuk kebakaran hutan dilakukan dengan menggunakan Convolutional Neural Network dan ekstraksi fitur Word2Vec dengan dimensi 100. Data Twitter yang digunakan berjumlah 3000 data dan dibagi menjadi 3 kelas yaitu saksi mata, bukan saksi mata, dan tidak diketahui. Penelitian dilakukan untuk mengetahui performansi akurasi yang diperoleh dari pengujian menggunakan beberapa jenis konfigurasi hyperparameter. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, nilai akurasi terbaik adalah 81,97%.